Proceedings of the International scientific and practical conference ―Ukrainian Forum of Scientific Strategies‖ (April 6-8, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2026. - 275 p.

108 Node-RED [5] є інструментом подієвого програмування, який ідеально підходить для інтеграції різних джерел даних у режимі реального часу. У поліцейській практиці він може використовуватися для побудови систем моніторингу: наприклад, автоматичного збору сповіщень з камер відеоспостереження або датчиків та їх подальшої маршрутизації до відповідних служб. Його перевагою є відкритий код та велика кількість готових модулів для роботи з мережевими протоколами. Orange Data Mining [6] є спеціалізованим середовищем для візуального аналізу даних та машинного навчання. Для криміналістів та аналітиків Orange є корисним завдяки можливості швидко проводити кластеризацію (групування подій за схожими ознаками) або будувати прогнозні моделі злочинності без написання складних скриптів на Python. Програма дозволяє бачити результати кожного кроку обробки даних безпосередньо у візуальному інтерфейсі. KNIME (Konstanz Information Miner) [7] є потужною платформою для комплексної аналітики, що дозволяє створювати складні робочі процеси (workflows). Вона є особливо цінною для розслідування фінансових злочинів та відмивання коштів, оскільки дозволяє об'єднувати дані з різних реєстрів, банківських виписок та митних баз у єдину логічну схему для пошуку аномалій. Практичне впровадження візуального програмування в правоохоронну діяльність дозволяє автоматизувати аналіз великих масивів даних для виявлення прихованих зв'язків між фінансовими транзакціями та учасниками злочинних угруповань. У сфері OSINT-розвідки графічні алгоритми забезпечують цілодобовий моніторинг цифрового простору, а в кібербезпеці — наочне моделювання ланцюжків атак для швидкої протидії загрозам. Використання Low-code інструментів стає основою для систем підтримки прийняття рішень, що дозволяє прогнозувати рівень злочинності та структурувати цифрові сліди в криміналістиці. Зрештою, це мінімізує технічну рутину та значно прискорює шлях від отримання первинної інформації до формування зрозумілої для суду доказової бази.