Proceedings of the International scientific and practical conference ―Oxford International Science Forum‖ (April 17-19, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Oxford, United Kingdom, 2026. - 367 p.

84 Як показує дослідження впливу ступеня поліному на точність апроксимації, для більшої ефективності потрібно обирати ступінь поліному не менший ніж кількість вихідних даних. На основі отриманого можна зробити висновок, що поєднання методу найменших квадратів та Чебишевських поліномів дає компроміс між критерієм мінімізації середньоквадратичної похибки (МНК) і гарантованим контролем максимальної похибки (Чебишевська рівномірність). Це означає, що одночасно отримується глобальна і локальна стабільність апроксимації. Завдяки комбінованому підходу з‘являється універсальність методу. Тобто цей метод підходить для апроксимації складних і швидкозмінних функцій. Отримані результати дозволять використовувати дані апроксимації для прогнозування технічного стану об‘єктів (виробів). СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ: 1. Данилеко О., Мирюгін В., Крючков Д.М., Галицький О.Ф., Гайбадулов Б.В. Пропозиції щодо використання поліноміальної апроксимації при прогнозуванні технічного стану радіотехнічних засобів спеціального призначення / Матеріали ХІ Міжнародної науково-практичної конференції «Застосування інформаційних технологій у підготовці та діяльності сил безпеки і оборони» // Збірник тез доповідей. Національна академія Національної гвардії України. Харків, 2022. С. 87-88. DOI: https://doi.org/ 10.5281/zenodo.7455199. 2. N. I. Akhiezer, Theory Of Approximation . New York: Frederick Ungar Publishing Co., 1956, 309 р. 3. R. L. Burden and J. D. Faires, Numerical Analysis . 10th ed. Boston, MA: Cengage Learning, 2010, 888 р. 4. Карашетський В.П. Автоматизована веб-система підбору та відображення оптимальних апроксимант. Науковий вісник НЛТУ України. Національний лісотехнічний університет України, 2018. №28(3). С. 127-130. DOI: