Proceedings of the International scientific and practical conference ―Oxford International Science Forum‖ (April 17-19, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Oxford, United Kingdom, 2026. - 367 p.

88 після цього Sync Manager валідує запит і видає сертифікати, одночасно створюючи на MQTT-брокері індивідуальні правила доступу до топіків. Під час експлуатації Verification Service виступає автономним арбітром: він не довіряє брокеру, а напряму звіряє статус пристрою в блокчейні та перевіряє криптографічний підпис кожної метрики перед записом у базу. Фінальну цілісність системи забезпечує механізм Batch Logic, який періодично фіксує хеш накопичених даних у блокчейні, створюючи незворотний ланцюжок довіри та унеможливлюючи будь-яку підміну інформації в майбутньому. Аналіз продуктивності та енергоефективності: використання криптографії та децентралізованих мереж накладає на IoT мережі додаткові витрати та обмеження в експлуатації, що є критичним для високонавантажених систем. Рішенням є використання для малопотужних вузлів легковагових бібліотек або алгоритм Ed25519. Дослідження продуктивності механізмів верифікації транзакцій показало, що час виконання криптографічних операцій суттєво впливає на загальну швидкість обробки запитів у IoT-системах. Було проведено порівняльний аналіз (Рис. 2 Енергоспоживання IoT-пристроїв при роботі з блокчейном) традиційних методів перевірки підписів (ECDSA, RSA) із оптимізованими алгоритмами (Ed25519), що використовуються у Layer-2 рішеннях. Результати експериментів показали, що використання алгоритму Ed25519 дозволяє скоротити середній час перевірки підпису на 32% порівняно з ECDSA, що є значним покращенням у сценаріях із великим навантаженням.[1].