Proceedings of the International scientific and practical conference ―Oxford International Science Forum‖ (April 17-19, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Oxford, United Kingdom, 2026. - 367 p.

97 SDN дозволяє перетворити енергоспоживання з некерованої статті витрат на прогнозований і оптимізований ресурс. Шляхом інтелектуальної консолідації трафіку на обмеженій кількості активних вузлів стає можливим не лише пряме заощадження електрики, а й суттєве покращення показника PUE (Power Usage Effectiveness) у центрах обробки даних, гарантуючи при цьому безперебійність передачі критично важливих потоків [4, с. 4]. СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ: 1. Agg P. A., Johanyák Z. C. Energy savings in SDN networks // Gradus. 2021. Vol. 8, no. 1. P. 205–210. 2. Assefa B. G., Özkasap Ö. A survey of energy efficiency in SDN: Software- based methods and optimization models // Journal of Network and Computer Applications. 2019. Vol. 137. P. 127–143. 3. Masanet E. [et al.]. Recalibrating global data center energy-use estimates. Science. 2020. Vol. 367, no. 6481. DOI: 10.1126/science.aba3758. 4. Safitra M. F., Lubis M. Green Networking: Challenges, Opportunities for Sustainable Development. Proceedings of the 11th International Conference on IT: IoT and Smart City. 2023. DOI: 10.1145/3613245.3613251. 5. Tuysuz M. F., Ankarali Z. K., Gözüpek D. A survey on energy efficiency in software defined networks // Computer Networks. 2017. Vol. 113. P. 188–204. 6. Гніденко М. П., Гніденко М. М., Вишнівський О. В., Зінченко В. В. Забезпечення енергоефективності програмно визначених мереж (SDNs) при впровадженні різних схем безпеки // Наукові записки ДУІКТ. 2024. № 2(6). С. 204–228. 7. Прокопець Н. А. Енергоефективне обслуговування навантаження інформаційно-комунікаційної мережі: 172. Київ, 2022. 217 с. URL: https://ela.kpi.ua/items/dda7c4d0-3599-4b7e-9fd9-fc0f9c497e93 (дата звернення: 30.03.2026). 8. Роспутній В. В. Аналіз способів побудови та функціонування сенсорних