Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science in the Modern World‖ (May 4-6, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Barcelona, Spain, 2026. - 260 p.

74 Око-рухова система людини є важливим об'єктом дослідження в галузі нейронаук, медицини та психології. Аналіз рухів очей дозволяє отримати важливу інформацію про когнітивні процеси, психофізіологічний стан та неврологічні порушення. У зв’язку з цим розробка моделей, що описують динаміку ОРС, за даними айтрекінгу, набуває особливого значення для фундаментальних та прикладних досліджень. Значна кількість сучасних робіт присвячена використанню айтрекінгу для вивчення когнітивних розладів. У роботі [4] рухи очей використано для раннього виявлення когнітивного порушення при хворобі Альцгеймера, у [5] наведено аналіз параметрів око-рухової активності при хворобі Паркінсона, а у [6] запропоновано модель для виявлення аутизму на основі обробки зображень сітківки в реальному часі. Поліноми Вольтерри застосовуються для ідентифікації ОРС [7], а моделі Вольтерри-Лагерра – для моделювання плавних рухів очей [8]. Теоретичні основи ідентифікації на основі моделей Вольтерри викладено у [9]. Практичне застосування айтрекінгу охоплює оцінку командної взаємодії у медичних симуляціях [10], аналіз уваги та навантаження пілотів [11] та дослідження динамічної зорової гостроти астронавтів у умовах гравітаційних переходів [12]. Запропоновані методи оцінки психофізіологічного стану на основі даних айтрекінгу та нелінійної динамічної ідентифікації ОРС дозволяють здійснювати моніторинг і діагностику стану когнітивних процесів студентів [8], [13]. Для інтеграції цих технологій у науково-дослідні процеси доцільно використовувати хмарні технології [3]. Реалізація інтелектуальної інформаційної технології на основі інтегральних нелінійних моделей ОРС, побудованих за даними айтрекінгу, дозволяє підвищити точність ідентифікації та розширити можливості застосування моделей в нейронауках та психології, забезпечити високу продуктивність досліджень.