Proceedings of the International scientific and practical conference ―Eastern European Forum of New Discoveries‖ (May 11-13, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2026. - 208 p.

137 глобальною проблемою охорони здоров’я. Для виявлення та прогнозування карієсу використовуються різноманітні алгоритми МН, зокрема багатошаровий перцептрон, метод опорних векторів та згорткові нейронні мережі. Дані моделі аналізують періапікальні та панорамні рентгенограми, прикусивні знімки, зображення зі смартфонів і результати інфрачервоного просвічування. Поєднання технологій ШІ з рентгенологічними методами дослідження значно покращує якість ранньої діагностики карієсу [4]. Перспективним напрямом є також використання ШІ в імплантологічній стоматології. Системи інтелектуальних технологій застосовуються для розпізнавання типів імплантатів, прогнозування успішності остеоінтеграції та оптимізації конструкцій імплантатів. За результатами досліджень, точність моделей ШІ у визначенні типів імплантатів за панорамними та періапікальними рентгенограмами становила 93,8–98%. Крім того, алгоритми ШІ дозволяють оптимізувати конструкцію імплантатів, зменшуючи навантаження на межі «імплантат–кістка» та покращуючи їх біомеханічні характеристики. Це свідчить про значний потенціал технологій ШІ у підвищенні ефективності та безпеки імплантологічного лікування [5, с. 293-295]. ШІ відкриває нові можливості для підвищення ефективності, точності та безпеки оперативних втручань в хірургії. Інтеграція алгоритмів МН, комп’ютерного зору та роботизованих систем сприяє вдосконаленню доопераційного планування, інтраопераційної навігації та післяопераційного моніторингу пацієнтів [6], [7], [8]. Перспективним є застосування ШІ в ортогнатичній хірургії. Статистичні дані застосування інтелектуальних технологій демонструють високу ефективність у діагностиці та визначенні необхідності оперативного втручання, із чутливістю 75–95,5%. Алгоритми ШІ використовуються для планування остеотомії, визначення кісткових орієнтирів та прогнозування змін м’яких тканин після операції. Крім того, технології ШІ дозволяють оцінювати результати лікування, аналізуючи симетрію та естетичні зміни обличчя, а також прогнозувати можливі післяопераційні ускладнення, зокрема ризик інфекцій та