Proceedings of the International scientific and practical conference ―Eastern European Forum of New Discoveries‖ (May 11-13, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2026. - 208 p.

69 Таблиця 3 Порівняльна оцінка ефективності обробки даних Сценарій використання Затримка (Cloud- only) Затримка (Edge- Cloud) Зменшення трафіку Автоматичне зчитування RFID 250–400 мс 15–30 мс до 90% Відеоаналітика черг (CV) 800–1500 мс 40–60 мс до 95% Телеметрія транспорту (GPS) 150–200 мс 10–15 мс до 60% Результати показують, що найбільший приріст продуктивності спостерігається в задачах, що потребують інтенсивної обробки сигналів або зображень безпосередньо на місці збору даних. На рис. 2 продемонстровано діаграму порівняння часових затримок у традиційній та запропонованій архітектурах обробки даних. Рис. 2. Візуалізація порівняння затримок Висновки: 1. Edge-обробка скорочує час відгуку в логістичних системах до рівня <20 мс, що є необхідним для систем автономної навігації складських роботів; 2. використання методів агрегації даних на периферійних вузлах дозволяє знизити навантаження на магістральні канали зв’язку на 70–90% залежно від типу даних;