Proceedings of the International scientific and practical conference ―Eastern European Forum of New Discoveries‖ (May 11-13, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2026. - 208 p.

76 Динамічні метрики забезпечують найточніший результат, оскільки відображають реальну поведінку системи під навантаженням. Однак їх застосування вимагає наявності інфраструктури розподіленого трасування та можливе лише на етапі експлуатації [6]. 5. ВИСНОВКИ У статті проведено порівняльний аналіз метрик зв'язності компонентів мікросервісних систем. Метрики систематизовано у три групи: структурні, семантичні та динамічні. Встановлено, що жодна окремо взята метрика не дає повної картини зв'язності системи. На підставі результатів порівняння сформульовано такі рекомендації: на етапі проектування доцільно застосовувати SCF і ACS як взаємодоповнювальні метрики з різним рівнем деталізації; на етапі експлуатації — sync call rate і temporal coupling для виявлення прихованих операційних залежностей. Перспективами подальших досліджень є розробка інтегрального індексу зв'язності, що агрегує статичні та динамічні метрики, а також його емпірична валідація на реальних мікросервісних системах. СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ: 1. Newman S. Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems. — 2nd ed. — O'Reilly Media, 2021. — 612 p. 2. Stevens W. P., Myers G. J., Constantine L. L. Structured design // IBM Systems Journal. — 1974. — Vol. 13, No. 2. — P. 115–139. 3. Richardson C. Microservices Patterns: With Examples in Java. — Manning Publications, 2018. — 520 p. 4. Hirzalla M., Cleland-Huang J., Arsanjani A. A Metrics Suite for Evaluating Flexibility and Complexity in Service Oriented Architectures // ICSOC Workshops. — 2008. — P. 41–52. 5. Rud D., Schmietendorf A., Dumke R. Product Metrics for Service-Oriented Infrastructures // Software Measurement European Forum (SMEF). — 2006.