Proceedings of the International scientific and practical conference ―Cambridge Science and Education Conference‖ (May 15-17, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Cambridge, United Kingdom, 2026. - 429 p.

34 Міжнародні організації, зокрема Financial Action Task Force, World Bank та Transparency International, наголошують на необхідності впровадження сучасних цифрових технологій у системи фінансового моніторингу та державного управління [3]. У сучасних умовах фінансовий моніторинг має виконувати не лише контрольну, а й аналітичну та превентивну функції, забезпечуючи автоматизоване виявлення ризикових операцій, аналіз фінансових потоків та підвищення прозорості звітності державних установ. Особливої актуальності проблема набуває для України в умовах воєнного стану, активної цифровізації публічного сектору та необхідності гармонізації системи державного фінансового контролю із міжнародними стандартами процесами AML/CFT. Традиційні механізми фінансового моніторингу та контролю звітності дедалі частіше демонструють низьку ефективність через фрагментарність інформаційних систем, недостатній рівень автоматизації та обмежений обмін даними між державними органами [4]. У зв‘язку з цим важливого значення набуває використання штучного інтелекту, машинного навчання, аналітики великих баз даних та автоматизованих платформ фінансового моніторингу, які здатні забезпечити прозорість фінансової звітності державних установ, своєчасне виявлення аномальних операцій та підвищення ефективності державного фінансового контролю. Сучасна система фінансового моніторингу, зокрема при взаємодії державних і банківських установ, характеризується наявністю низки проблем, які негативно впливають на прозорість фінансової звітності та ефективність державного фінансового контролю. Однією з ключових проблем є недостатня інтеграція цифрових платформ державного фінансового контролю та обмежений обмін інформацією між державними органами й фінансовими установами. Це призводить до фрагментарності баз даних, дублювання інформації та ускладнює оперативне виявлення ризикових фінансових операцій. Водночас значна частина процесів фінансового моніторингу залишається недостатньо автоматизованою, а традиційні rule-based системи