Proceedings of the International scientific and practical conference ―Cambridge Science and Education Conference‖ (May 15-17, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Cambridge, United Kingdom, 2026. - 429 p.

36 державних установ. AI/ML-рішення дозволяють, зокрема автоматизація фінансових транзакцій, автоматичне виявлення аномальних операцій, автоматизований аналіз великих баз даних, прогноз ризикової поведінки, зменшення кількості хибних спрацьовувань та підвищення точності оцінки ризиків. Перспективним напрямом є також використання blockchain-технологій для забезпечення незмінності фінансових даних, підвищення рівня довіри до звітності та мінімізації ризиків маніпулювання інформацією. Суттєве значення має розвиток цифрових компетентностей працівників державного сектору, удосконалення механізмів комплаєнсу та гармонізація національного законодавства із міжнародними стандартами FATF та ЄС [5]. Отже, цифрова трансформація фінансового моніторингу є ключовим інструментом забезпечення прозорості звітності державних установ, підвищення ефективності державного фінансового контролю та зміцнення фінансової безпеки держави. Впровадження сучасних цифрових технологій сприяє автоматизації процесів обробки та аналізу фінансових даних, забезпечує оперативний моніторинг фінансових операцій і дозволяє своєчасно виявляти ризикові або аномальні транзакції. Такі заходи сприятимуть підвищенню достовірності та прозорості фінансової звітності, мінімізації ризиків маніпулювання фінансовою інформацією, посиленню підзвітності державних установ, а також забезпечать більш ефективний контроль за використанням бюджетних коштів. СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ: 1. World Bank. Enhancing Government Effectiveness and Transparency: The Fight Against Corruption . Washington, DC, 2020. URL: https://documents.worldbank.org/en/publication/documents- reports/documentdetail/235541600116631094 2. FATF. International Standards on Combating Money Laundering and the Financing of Terrorism & Proliferation (FATF Recommendations) . 2023. URL: