Proceedings of the International scientific and practical conference ―New York Global Science Conference 2026‖ (May 18-20, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – New York, USA, 2026. - 322 p.

262 консенсусні рекомендації Alpha Scientists in Reproductive Medicine та ESHRE Special Interest Group of Embryology; публікації щодо морфологічної, морфокінетичної оцінки ембріонів та систем time-lapse (хронологічного відеомоніторингу). Основний зміст. Методологічні основи застосування ШІ в ембріоселекції. Штучний інтелект у репродуктивній медицині функціонує переважно на засадах machine learning (машинне навчання) та deep learning (глибинне навчання) — підходів, що дозволяють автоматично виявляти закономірності у великих масивах ембріологічних даних. Навчальними вибірками для таких алгоритмів слугують статичні мікроскопічні зображення ембріонів, відеосеквенції з time-lapse (хронологічний відеомоніторинг) систем та результати преімплантаційного генетичного тестування. Моделі навчаються розпізнавати паттерни клітинного поділу, асоційовані з клінічно підтвердженою вагітністю, і на основі цих кореляцій формують прогностичні ранжирувальні шкали [1, 5]. Автоматизована морфокінетична оцінка. Алгоритми ШІ здатні в автоматичному режимі кількісно характеризувати широкий спектр морфокінетичних параметрів: часові інтервали між клітинними поділами, ступінь симетрії бластомерів, вираженість цитоплазматичної фрагментації, а також динаміку кавітації і формування бластоцисти. Стандартизована номенклатура та протоколи анотації таких параметрів, запропоновані міжнародними фаховими групами, забезпечують порівнянність даних між різними лабораторіями [9]. На відміну від ручної оцінки, ШІ-системи усувають розбіжності між оцінювачами і гарантують відтворюваність результатів, що особливо важливо при порівнянні даних між клінічними центрами.[1, 8]. Клінічна ефективність. За даними актуальних досліджень, впровадження ШІ-систем у практику ембріоселекції асоціюється з низкою клінічно значущих переваг [10]: підвищенням точності прогнозування імплантації ембріона; покращенням частоти настання клінічно підтвердженої вагітності;