Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science at the Turning Point of History‖ (May 25-27, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Lviv, Ukraine, 2026. - 362 p.

166 УДК 004.89:336.74 Назарук Дмитро Сергійович здобувач другого (магістерського) рівня вищої освіти Ріппа Сергій Петрович доктор економічних наук, професор Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана м. Київ, Україна ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ ПРОГНОЗУВАННЯ В ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНИХ ФІНАНСАХ: АРХІТЕКТУРА ТА АНАЛІЗ РИНКОВИХ ТРЕНДІВ Анотація. У статті досліджуються архітектурні підходи до побудови інтелектуальних систем прогнозування в екосистемі децентралізованих фінансів (DeFi). Проаналізовано методи машинного навчання для виявлення ринкових мікротрендів на основі on-chain даних. Запропоновано концептуальну модель системи, що інтегрує аналіз структури ринку з алгоритмами нейронних мереж для оптимізації стратегій фармінгу дохідності та зниження ризиків непостійних втрат. Ключові слова: децентралізовані фінанси, DeFi, машинне навчання, смарт-контракти, прогнозування часових рядів, штучний інтелект, криптовалютні ринки. Розвиток технологій блокчейну та екосистеми децентралізованих фінансів (DeFi) докорінно змінив парадигму взаємодії учасників фінансових ринків. Відмова від традиційних централізованих посередників на користь автоматизованих маркет-мейкерів (AMM) та пулів ліквідності відкрила нові можливості для інвестування. Однак, висока волатильність криптовалютних