Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science at the Turning Point of History‖ (May 25-27, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Lviv, Ukraine, 2026. - 362 p.

170 SYSTEMS ANALYSIS, MODELING AND OPTIMIZATION DOI: https://doi.org/10.64828/conf-126-2026-3 УДК 004.67 Дирів Андрій Іванович аспірант Лозинська Ольга Володимирівна канд. техн. наук, доцент Національний університет «Львівська політехніка» м. Львів, Україна ОПТИМІЗАЦІЯ ПОШУКУ РЕЛЕВАНТНИХ МАТЕМАТИЧНИХ ВИРАЗІВ У ВЕЛИКИХ МАСИВАХ НАУКОВИХ ДАНИХ З ВИКОРИСТАННЯМ ВЕКТОРНОЇ БАЗИ MILVUS ТА АЛГОРИТМУ HNSW Анотація. У роботі розглянуто проблему обчислювальної складності пошуку математичного контенту (N >= 1*10 6 ) для завдань ідентифікації плагіату. Запропоновано архітектурне рішення на основі інтеграції векторної бази даних Milvus та ієрархічних графів малого світу (HNSW). Емпірично доведено зниження складності пошуку ембедингів з лінійної до логарифмічної залежності, що забезпечує значне прискорення роботи людино-машинних систем підтримки ухвалення рішень (СПУР). Ключові слова: математичний плагіат, векторний пошук, Milvus, HNSW, системний аналіз, великі дані. Вступ та актуальність проблеми