Proceedings of the International scientific and practical conference ―Oxford 2026: Science and Education Today‖ (May 29-31, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Oxford, United Kingdom, 2026. - 392 p.

25 притаманно відтворювати дані, на яких він був навчений, також із прихованими гендерними, макрорегіональними економічними перекосами. З метою усунення помилок аудит вимагає постійної перевірки і проведення стрес-тестів моделі для виявлення проблемних диспропорцій. Іншим критичним фактором є явище дата-дрейву. Особливо з епохою цифровізації структури постійно змінюються, застарівають і змінюють структуру вхідних даних, на яких навчалася, тренувалася модель. Також під впливом зовнішніх факторів: зміна макроекономічних умов, інфляція, зміни в законодавстві, тощо. Внутрішній комплаєнс-контроль має включати динамічний моніторинг показників дата-дрейфу, тому що без урахування їх точність прогнозів ШІ стрімко падає, що призводить до невірної оцінки кредитних та операційних ризиків [18]. Задля мінімізації хибних прогнозів та уникнення збоїв алгоритмам необхідні безперервне навчання на актуальних даних і безперервний аудит. [13, 18]. Використання ШІ та Big Data в управлінні кредитними і страховими ризиками повністю змінює застосування ризик-менеджменту, через інтеграцію математичних моделей, інтелектуальних алгоритмів і цифрові платформи для обробки інформації. Економічний вплив проявляється у підвищенні точності скорингу, оцінці фінансової стійкості, зниженні операційних витрат та персоналізації послуг. Відбувається перехід до проактивного управління ризиками. Водночас зростає попит на використання комплаєнс-аудиту для контролю алгоритмів, кіберризиків, що супроводжує інтеграцію та використання ШІ на практиці. Спостерігаються тенденції в розробці комплексних метрик для контролю роботи ШІ в ризик-менеджменті. СПИСОК ВИКОРИСТАНИХДЖЕРЕЛ: 1. Нечипоренко Т.Д., Аврамчук Т.С.BIG DATA AND AI IN FINANCIAL MANAGEMENT: TRENDS AND PROSPECTS (2025) URL: https://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/50156/189132.pdf?sequen

RkJQdWJsaXNoZXIy MTAxMzIwNA==