Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science and Society in Times of War‖ (June 5-7, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2026. - 417 p.

160 (далі – ОВТ). Час для підготовки кваліфікованого спеціаліста на окрему одиницю зразка ОВТ вимагає не аби якого часу, а з лінійними зростаннями парку ОВТ, поступовими розгортаннями навантаження на систему матеріально- технічного забезпечення, час стає найбільш критичним показником в ремонті автомобільної техніки. Отже, використання асистента штучного інтелекту за умов наявної технічної документації дозволить формувати технічні умови на проведення різних видів ремонту, зменшуючи документообіг та накопичення інформації з відмов. Проведений під час практичної підготовки експеримент з застосуванням асистента штучного інтелекту від компанії NeoLens зі студентами, які не мали знань з ремонту вузлів та агрегатів новітніх зразків військової техніки свідчить про перспективність застосування таких асистентів в системі логістичного забезпечення. Такий підхід підвищить ефективність функціонування системи логістичного забезпечення в частині організації обслуговування та ремонту військової техніки фахівцями з низьким рівнем кваліфікації і в той же час дозволить швидко підвищити рівень їх знань та навичок за рахунок самонавчання на основі спеціалізованого асистента штучного інтелекту від компанії NeoLens. СПИСОК ВИКОРИСТАНИХДЖЕРЕЛ: 1. Збірник тактичних розрахунків з прикладами : навч. посіб. / колектив авторів. – К. : НУОУ ім. Івана Черняхівського, 2018. 96 с. 2. ДСТУ 15.501:2021 «Документи експлуатаційні і ремонтні на озброєння та військову техніку». 3. Володимир Дачковський, Ігор Кондратюк. Аналіз парку військової автомобільної техніки, яка потребуватиме відновлення рухомими засобами технічно обслуговування та ремонту. December 2020 Journal of Scientific Papers Social development & Security 10(6):216-228