Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science and Society in Times of War‖ (June 5-7, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2026. - 417 p.

30 Реальним прикладом алгоритмічної дискримінації було резонансне розслідування організації ProPublica щодо страхування нерухомості в США. У дослідженні страхових моделей було виявлено, що алгоритми встановлювали вищі страхові тарифи в районах із переважно афроамериканським населенням, попри ідентичні ризики (рівень злочинності, ймовірність пожежі тощо) порівняно з районами, де проживає «біле» населення. Формально алгоритм не знав раси страхувальників, однак поштовий індекс виявся проксі-індикатором для етнічної сегрегації. Це повністю підтверджує висновки Глінтіча та Безбрадіци про те, що дискримінація може бути побічним результатом відбору даних та критерій оцінки ефективності самої моделі [3]. У випадку України так звані ризики є особливо примітними. З огляду на зростання регіональної соціально-економічної диференціації, існує реальна загроза того, що алгоритми вітчизняних страховиків почнуть використовувати місце проживання або цифрову грамотність як приховані фактори ризику для відсіву «небажаних» клієнтів. Це може призвести до явища цифрової ізоляції, коли найбільш вразливі верстки населення будуть змушені платити більше або взагалі втратять доступ до якісного страхового захисту. З метою уникнення цих небезпек, у 2024 році було запроваджено Акт Європейського союзу про штучний інтелект (EU Act AI) – перший у світі комплексний закон для регулювання ШІ. Цей Акт встановлює нормативну базу щодо різних форм ШІ, орієнтованих на ризик. Згідно з ним, всі ШІ-системи класифікуються за їх потенційною небезпекою. Системи, які використовуються для оцінки ризиків та ціноутворення у страхуванні життя були класифіковані як системи високого ризику. Це передбачає підвищенні вимоги до їх розробки, зокрема, щодо якості навчальних даних, тестування та експлуатації. Згідно з статтею 50 Act AI страхових зобов‘язаний попередити страхувальників про використання систем автоматизованого прийняття рішень. Крім того, регламент встановлює стандарти щодо обов‘язкового людського контролю, задля перегляду та/або коригування алгоритмічних рішень. Правило визначає вимоги до технічної документації моделей, кібербезпеки та точності прогнозів, що має