Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science at the Frontier of Progress‖ (June 8-10, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Paris, France, 2026. - 178 p.

54 COMPUTER AND SOFTWARE ENGINEERING DOI: https://doi.org/10.64828/conf-131-2026-8 УДК 004.45 Бабенко Валерій Михайлович студент Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського м. Київ, Україна ВЕБ-СИСТЕМА ОРГАНІЗАЦІЇ ТА ПІДТРИМКИ ПРОЕКТНОЇ ВЗАЄМОДІЇ ІТ-ФАХІВЦІВ Анотація. У статті розглядається проблематика організації командної взаємодії та пошуку партнерів у сфері інформаційних технологій, що потребує сучасних інтелектуальних підходів замість традиційних методів пошуку, управління проектами та командами, а також допомога в генерації ідей до проектів. Запропоновано архітектурну та програмну модель вебсистеми, яка автоматизує процеси командоутворення шляхом інтеграції великих мовних моделей та векторних баз даних. Досліджено застосування алгоритмів семантичного пошуку на базі векторних представлень (embeddings) та методів гібридного зберігання даних із використанням реляційної СКБД PostgreSQL та векторного сховища Qdrant. Розроблена система, побудована за принципами чистої архітектури (Clean Architecture), забезпечує автоматизовану генерацію бізнес-специфікацій стартапів за допомогою штучного інтелекту та гнучке управління проєктними ролями. Практичне значення роботи полягає у створенні масштабованої платформи, що суттєво підвищує релевантність метчингу фахівців та прискорює життєвий цикл ініціації нових ІТ-проєктів. Ключові слова: вебсистема кооперації, командоутворення, штучний інтелект, семантичний пошук, векторні ембединги. Розвиток екосистеми стартапів та стрімке зростання кількості ІТ-фахівців на глобальному ринку формують нові виклики у сфері кооперації та командоутворення. За статистикою, однією з головних причин невдач на ранніх етапах розвитку інноваційних проєктів є конфлікти всередині команди або недостатня технічна та ідеологічна сумісність співзасновників. Пошук релевантних партнерів для спільної розробки програмних продуктів стає складною аналітичною задачею, яка вимагає врахування не лише жорстких технічних навичок (hard skills), але й бізнес-інтересів, очікувань від проєкту та ціннісних орієнтирів. Традиційні підходи до пошуку партнерів здебільшого базуються на реляційних запитах та пошуку за точним збігом ключових слів (keyword matching). Проте такий підхід є функціонально обмеженим, оскільки він не здатен розпізнавати синоніми, контекст або прихований семантичний зв'язок між різними технологіями та ідеями. Відповідно, використання сучасних інтелектуальних рішень, зокрема алгоритмів семантичного пошуку на основі математичних векторів (embeddings) та генеративних моделей штучного інтелекту, здатне докорінно змінити процес формування команд. Це зумовлює актуальність створення спеціалізованої вебсистеми, яка нівелює недоліки класичних платформ і надає користувачам інструменти для глибокого семантичного метчингу. На сучасному ринку існує низка платформ, спрямованих на пошук співзасновників та об'єднання ІТ-фахівців. Дослідження типових рішень у цій сфері виявило ряд суттєвих архітектурних та функціональних недоліків. Зокрема, такі системи характеризуються обмеженістю критеріїв фільтрації, оскільки змушують користувачів обирати інтереси із заздалегідь визначеного, жорсткого списку категорій. Це унеможливлює точний пошук вузькоспеціалізованих або крос-доменних стартапів. Крім того, спостерігається відсутність контекстного розуміння, адже пошук здебільшого здійснюється виключно за тегами [5, c. 45]. Наприклад, якщо один користувач шукає проєкт у сфері «EdTech», а інший описав свою ідею як «платформа для онлайн-навчання школярів», традиційні алгоритми можуть не виявити між ними зв'язку. Ще однією вагомою проблемою є високий поріг входження для ініціаторів: формування якісного опису проєкту вимагає навичок бізнес-аналізу для