Proceedings of the International scientific and practical conference ―Education and Scientific Progress‖ (April 24-26, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Manchester, United Kingdom, 2026. - 218 p.

14 діагностичних пристроїв у хмару, що забезпечує високу точність виявлення термічних аномалій при ранній діагностиці онкологічних захворювань. Ключові слова: термодіагностика, радіотермометрія, хмарні обчислення, Azure, візуалізація даних Вступ . Радіотермометрія є сучасним методом неінвазивного вимірювання внутрішньої температури тіла, що базується на реєстрації власного електромагнітного випромінювання тканин у мікрохвильовому діапазоні. Ключовою перевагою методу є можливість зондування на глибину до кількох сантиметрів, що критично важливо для ранньої діагностики онкологічних захворювань. Однак обробка отриманих сигналів у реальному часі потребує значних обчислювальних ресурсів для фільтрації шумів та вирішення обернених задач термодинаміки. Інтеграція хмарних платформ, таких як Microsoft Azure, дозволяє створити масштабовану інфраструктуру для збору, аналізу та візуалізації діагностичних даних [1], [2]. Метою дослідження є підвищення точності та оперативності виявлення внутрішніх термічних аномалій шляхом розробки та обґрунтування хмарної архітектури на базі платформи Microsoft Azure для автоматизованого опрацювання, аналізу та візуалізації сигналів мікрохвильової радіотермометрії в режимі реального часу. Фізико-математичне обґрунтування отримання даних. Процес вимірювання внутрішньої температури базується на наближенні Релея-Джинса, де інтенсивність випромінювання прямо пропорційна температурі тканини [2]. ( ) (1) де: - довжина хвилі; T – температура; – стала Больцмана; c – швидкість світла. Проте сигнал суттєво послаблюється відповідно до закону Бугера- Ламберта, що вимагає складних алгоритмів компенсації затухання залежно від обраного типу антени — від щілинних для поверхневих вимірювань до рупорних для глибокого зондування [2]. ( ) (2)