Proceedings of the International scientific and practical conference ―Education and Scientific Progress‖ (April 24-26, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Manchester, United Kingdom, 2026. - 218 p.

15 де: – інтенсивність випромінювання на поверхні тканини; – коефіцієнт поглинання; d – глибина. Для термодіагностики критично важливо правильно обрати антену [1], [3], [4]:  Рупорні антени забезпечують найвищу глибину зондування (до 7 см), що необхідно для дослідження внутрішніх органів.  Патч-антени є більш компактними, але ефективні лише для поверхневих шарів (до 2 см).  Щілинні антени мають високу роздільну здатність для дослідження підшкірних пухлин на глибині до 3 см. Архітектура хмарного рішення на базі Azure. Для обробки слабких сигналів, отриманих з антен, пропонується використовувати хмарну платформу Microsoft Azure. Це дозволяє перенести енергоємні обчислення з портативного пристрою на віддалені сервери [5], [6]. Запропонована архітектура системи на базі Azure включає наступні рівні:  Рівень збору даних (Edge): Мікроконтролер, підключений до радіотермометра, передає первинні дані (інтенсивність сигналу, частота) через Azure IoT Hub.  Рівень обробки: Використання Azure Functions для швидкого розрахунку температурних профілів на основі математичної моделі, що враховує коефіцієнт поглинання та глибину залягання аномалії.  Рівень аналітики: Виявлення термічних аномалій (наприклад, перевищення базової температури на глибині) за допомогою сервісів машинного навчання.  Рівень представлення: Клієнтський додаток на React отримує дані через SignalR для візуалізації "теплових карт" внутрішніх органів у реальному часі.  Azure Cosmos DB : Зберігає результати вимірювань у неструктурованому вигляді, що дозволяє накопичувати "температурні профілі" різних пацієнтів для подальшого навчання моделей виявлення патологій.