Proceedings of the International scientific and practical conference ―Education and Scientific Progress‖ (April 24-26, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Manchester, United Kingdom, 2026. - 218 p.

48 DOI: https://doi.org/10.64828/conf-117-2026-3 УДК 004.92:514.74 Федотова Наталія Анатоліївна к.т.н., доцент, доцент кафедри інформаційних технологій Новохатько Ігор Олександрович аспірант кафедри комп‘ютерних наук Сумський державний університет м. Суми, Україна ОРГАНІЗАЦІЯ ТА ОПТИМІЗАЦІЯ 4D-ДАНИХ НА ОСНОВІ ЧАНКОВОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ТА ДЕЛЬТА-КОДУВАННЯ ГЕОМЕТРІЇ Анотація. У роботі запропоновано та обґрунтовано формат зберігання динамічних тривимірних об‘єктів, що базується на комбінації чанкової структури та інкрементального кодування змін. Такий підхід дозволяє суттєво знизити обсяг дискового простору для 4D-моделей та забезпечує стабільну швидкість візуалізації за рахунок локалізації обчислювальних витрат у межах окремих сегментів даних. Ключові слова: 4D-дані, чанкова структура, дельта-кодування, проєктивна геометрична алгебра, стиснення геометрії. Сучасні потреби візуалізації динамічних процесів у реальному часі вимагають переходу від статичних 3D-моделей до повноцінних 4D-структур, де часовий вимір є невід‘ємною частиною опису об‘єкта. Проте традиційне представлення таких даних як послідовності незалежних кадрів створює величезну надлишковість інформації, оскільки більшість топологічних параметрів сітки залишаються незмінними між сусідніми кроками анімації. Це призводить до критичного зростання обсягів файлів, що робить їх непридатними для ефективної передачі мережевими каналами або обробки на