Proceedings of the International scientific and practical conference ―Israel Ukraine Forum of Science and Innovation‖ (April 27-29, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Tel Aviv, Israel, 2026. - 262 p.

83 Класом споживачів ПЕР будемо вважати підмножину схожих між собою споживачів. За міру подібності (близькості) споживачів ПЕР використаємо величину евклідової відстані між ними : = √∑ ( − ) 2 =1 , , ∈ *1, 2, … + (2) Евклідова відстань є найпоширенішою мірою близькості, що використовується в задачах класифікації об'єктів. Впорядкувавши всі елементи матриці за зростанням, побудуємо варіаційний ряд: (1) < (1) < . . . < ( ) , = ( −1) 2 (3) У разі існування класів споживачів відстані ( ) між однорідними парами споживачів ПЕР будуть концентруватися в лівій частині варіаційного ряду (3), а відстані між неоднорідними споживачами ПЕР - в правій. Для дослідження варіаційного ряду споживачів ПЕР побудуємо допоміжну числову послідовність наступного вигляду: 1 , r 2 , … , r s−1 , = ( −1) 2 , (4) де = ( +1) ( ) , = 1, 2, … , ( − 1) (5) Для подальшого з’ясування структури споживачів ПЕР будемо досліджувати поведінку двох допоміжних варіаційних рядів, що одержують шляхом просіювання елементів допоміжної числової послідовності. Алгоритм формування допоміжних варіаційних рядів має наступний вигляд. 3. Знайдемо евклідові відстані від першого споживача ПЕР 11 до решти усіх. 4. В числовій послідовності 12 , 13, … , 1 знаходимо мінімальні та максимальні елементи - та . 5. Повторюємо цю операцію для кожного споживача ПЕР і з отриманих результатів формуємо дві множини відстаней D̃ min = *d min 1 , d min 2 , … , d min n + , та D̃ max = *d max 1 , d max 2 , … , d max n + .