Proceedings of the International scientific and practical conference ―Eastern European Forum of New Discoveries‖ (May 11-13, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2026. - 208 p.

65 Ключові слова: логістичні системи, периферійні обчислення, edge computing, IoT, аналіз затримок, протоколи передачі даних, архітектура шлюзів, агрегація даних, комп’ютерна інженерія, цифрова логістика. Сучасна логістика перебуває на етапі цифрової трансформації, де ключову роль відіграють системи Інтернету речей (IoT), автономні транспортні засоби та автоматизовані складські комплекси. Згідно з прогнозами Gartner, до 2025 року понад 75% даних, що генеруються підприємствами, будуть створюватися та оброблятися поза межами традиційних централізованих центрів обробки даних або хмарних платформ [1]. У логістичних комп’ютерних системах критично важливими є показники затримки та надійності зв’язку. Традиційна хмарна модель обробки даних стикається з проблемою обмеженої пропускної здатності каналів зв’язку та значними часовими лагами, що є неприпустимим для систем моніторингу вантажів у реальному часі або керування дронами-доставниками. Edge computing (периферійні обчислення) дозволяє перенести обчислювальні потужності ближче до джерел даних (сенсорів, RFID-міток, камер), що мінімізує обсяг трафіку на магістральних мережах та підвищує автономність системи. Метою дослідження є проведення порівняльного аналізу методів edge- обробки даних у логістичних системах для визначення найбільш ефективних архітектурних рішень, що забезпечують мінімальну затримку та високу енергоефективність периферійних вузлів. Обробка даних на периферії в логістиці може бути реалізована через кілька основних моделей. Основна відмінність полягає в ієрархічному розподілі навантаження між «туманними» (fog) та «граничними» (edge) вузлами [2].