Proceedings of the International scientific and practical conference ―Eastern European Forum of New Discoveries‖ (May 11-13, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Kharkiv, Ukraine, 2026. - 208 p.

66 Таблиця 1 Порівняльна характеристика моделей обробки даних у логістиці Параметр Cloud Computing Fog Computing Edge Computing Місце обробки Центральний сервер Локальна мережа (шлюзи) Безпосередньо на пристрої Затримка (Latency) Висока (100+ мс) Середня (10-50 мс) Низька (<10 мс) Пропускна здатність Високе навантаження Середнє навантаження Мінімальне (передача метаданих) Автономність Залежність від WAN Часткова Повна Вибір методу обробки безпосередньо впливає на апаратну реалізацію комп’ютерної системи. Використання мікроконтролерів з підтримкою TinyML дозволяє реалізувати методи фільтрації та стиснення даних безпосередньо на сенсорах, що критично для автономних логістичних модулів з обмеженим живленням. Для логістичних систем архітектура периферійного вузла повинна бути модульною, що забезпечує масштабованість при збільшенні кількості IoT- пристроїв. Основним елементом є інтелектуальний шлюз, який виконує роль посередника між сенсорним шаром та глобальною мережею. На рис. 1 представлена концептуальна схема обробки потоків даних. Рис. 1. Рівнева архітектура обробки даних у логістичній системі