Proceedings of the International scientific and practical conference ―Oxford 2026: Science and Education Today‖ (May 29-31, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Oxford, United Kingdom, 2026. - 392 p.

180 УДК 004.8 Ярмоленко Катерина Олексіївна студентка Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького м. Черкаси, Україна АРХІТЕКТУРА КОГНІТИВНО-АФЕКТИВНОЇ СИСТЕМИ ПЕРСОНАЛІЗОВАНОЇ ЕСТЕТИЧНОЇ ІНТЕРПРЕТАЦІЇ КОРИСТУВАЧА Анатоція: У роботі запропоновано архітектуру когнітивно-афективної системи персоналізованої естетичної інтерпретації користувача, орієнтованої на моделювання індивідуального емоційного та естетичного сприйняття людини. Введено поняття афективно-естетичного когнітивного профілю користувача (Affective-Aesthetic Cognitive Profile, AACP), що використовується для адаптивної інтерпретації творчого наміру у генеративних AI-системах. Запропонований підхід поєднує методи affective computing, semantic embedding, personalized intelligence та механізми Human-in-the-loop, забезпечуючи формування персоналізованих візуальних і композиційних рішень на основі емоційного зворотного зв’язку користувача. Ключові слова: штучний інтелект, affective computing, personalized intelligence, когнітивні системи, генеративний штучний інтелект, semantic embedding, Human-in-the-loop, персоналізація, естетична інтерпретація, афективні обчислення. Сучасний розвиток генеративних систем штучного інтелекту сприяв активній автоматизації процесів створення цифрового контенту, однак більшість існуючих моделей орієнтована переважно на статистичне узагальнення великих масивів даних та генерацію усереднених результатів [5, с. 45–52; 6, с. 12–18].