Proceedings of the International scientific and practical conference ―Oxford 2026: Science and Education Today‖ (May 29-31, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Oxford, United Kingdom, 2026. - 392 p.

181 Попри високий рівень технологічної ефективності, подібні системи недостатньо враховують індивідуальні особливості естетичного сприйняття людини, її емоційний стан та контекстний характер творчого наміру [1, с. 8–15; 2, с. 22– 30]. Унаслідок цього між внутрішнім суб’єктивним запитом користувача та результатом генерації виникає семантичний розрив, який сучасні AI-системи не здатні повністю інтерпретувати [7, с. 10–14]. Особливо актуальною ця проблема є у сферах цифрового дизайну, мистецтва, візуальної комунікації та креативних індустрій, де визначальну роль відіграють не лише функціональні параметри, а й емоційний резонанс, асоціативне сприйняття та індивідуальна естетична інтерпретація [9, с. 33–40; 10, с. 5–12]. У таких умовах перспективним напрямом розвитку інтелектуальних систем є перехід від концепції автоматичної генерації до побудови когнітивно-адаптивних архітектур, здатних моделювати персоналізоване естетичне сприйняття користувача [12, с. 18–25]. У роботі запропоновано концепцію афективно-естетичного когнітивного профілю користувача (Affective-Aesthetic Cognitive Profile, AACP), що являє собою динамічну цифрову модель індивідуальних емоційних, семантичних та естетичних закономірностей сприйняття людини [1, с. 20–26; 7, с. 15–19]. На відміну від класичних рекомендаційних систем, запропонований підхід враховує не лише історію взаємодій користувача із системою, а й особливості його емоційних реакцій, поведінкових патернів, контекстної семантики та динаміки естетичних вподобань [12, с. 30–36]. Формалізація афективно-естетичного когнітивного профілю може бути представлена у вигляді функціональної моделі: AACP u = f(E a , A p , C s , F t ) де E a – множина афективних embeddings, A p – вектори естетичних вподобань, C s – контекстні семантичні зв’язки, F t – часові параметри та динаміка зворотного зв’язку користувача. Запропонована архітектура складається з декількох функціональних рівнів. Перший рівень – Emotional Interpretation Layer – виконує аналіз текстових та