Proceedings of the International scientific and practical conference ―Oxford 2026: Science and Education Today‖ (May 29-31, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Oxford, United Kingdom, 2026. - 392 p.

352 УДК 314.1 Бисага Наталія Юріївна Кандидат медичних наук, доцент Дроздовська Діана Олегівна студентка 5-го курсу Кафедра акушерства та гінекології медичного факультету Ужгородського національного університету м. Ужгород, Україна ШІ-АСИСТОВАНА КОЛЬПОСКОПІЯ: ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ІЗ ЕКСПЕРТНОЮ ОЦІНКОЮ Анотація. У статті розглянуто сучасні можливості застосування штучного інтелекту (ШІ) у кольпоскопії та проведено порівняльний аналіз його діагностичної ефективності з експертною оцінкою лікарів, з інтерпретацією даних щодо інтеграції допоміжних технологій ШІ в роботу лікарів: як досвідчених, так і молодих спеціалістів, зокрема в містах, де їхня кількість вважається низькою. Проаналізовано принципи роботи алгоритмів deep learning (глибокого навчання), зокрема convolutional neural networks (згорткових нейронних мереж) (CNN), у розпізнаванні патологічних змін шийки матки. Висвітлено роль ШІ у підвищенні точності виявлення цервікальної інтраепітеліальної неоплазії (CIN), зменшенні суб'єктивності інтерпретації та стандартизації діагностичного процесу. Окрему увагу приділено обмеженням технології, включаючи проблему «black box (чорної скриньки)» та необхідність клінічної валідації. Зроблено висновок, що штучний інтелект є перспективним допоміжним інструментом у кольпоскопії, який може підвищити якість ранньої діагностики передракових змін шийки матки у будь-яких регіонах світу. Ключові слова: штучний інтелект, кольпоскопія, cervical cancer screening (скринінг раку шийки матки), діагностика шийки матки, цифрова діагностика.