Proceedings of the International scientific and practical conference ―Oxford 2026: Science and Education Today‖ (May 29-31, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Oxford, United Kingdom, 2026. - 392 p.

353 ЗМІСТ СТАТТІ Актуальність. Рак шийки матки залишається однією з найпоширеніших онкогінекологічних патологій у світі. Незважаючи на впровадження скринінгових програм, проблема ранньої діагностики передракових змін шийки матки залишається однією з провідних у медичній спільноті. Кольпоскопія є важливим методом виявлення цервікальної інтраепітеліальної неоплазії (CIN), однак точність дослідження значною мірою залежить від досвіду лікаря та суб'єктивної інтерпретації зображень, оскільки враховується візуальна оцінка стану епітелію шийки матки[1]. У зв'язку з цим сучасні дослідження активно вивчають можливості використання штучного інтелекту (ШІ) для автоматизованого аналізу кольпоскопічних зображень та підвищення діагностичної точності, а також введення кольпоскопії в країнах та містах, де кольпоскопісти як клінічні спеціалісти наявні в недостатній кількості[2]. Мета дослідження. Проаналізувати сучасні можливості застосування штучного інтелекту в кольпоскопії, оцінити його діагностичну ефективність та порівняти результати ШІ-аналізу з експертною оцінкою лікарів-кольпоскопістів. Матеріали та методи дослідження. У роботі проведено аналіз сучасних міжнародних наукових публікацій, присвячених застосуванню штучного інтелекту в кольпоскопії та діагностиці патології шийки матки. Матеріалами дослідження стали систематичні огляди, клінічні дослідження та рекомендації міжнародних професійних організацій, опубліковані у базах даних PubMed, SpringerLink та Oxford Academic [1,2]. Використовувалися методи: бібліографічного аналізу; порівняльного аналізу ефективності ШІ та традиційної кольпоскопії; узагальнення сучасних даних щодо можливостей deep learning (глибокого навчання) у медичній візуалізації; аналізу показників sensitivity (чутливості), specificity (специфічності) та diagnostic accuracy (діагностичної точності).