Proceedings of the International scientific and practical conference ―Cambridge Education Forum‖ (June 1-3, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. - Cambridge, United Kingdom, 2026. - 206 p.

107 що проходять в об’єкті, підтримання яких на заданому рівні забезпечує якісне виконання процесу відповідно з вимогами виробництва [4, с.8]. Аналітичні методи моделювання, що є складовими інноваційної системи автоматичного регулювання харчового виробництва, побудовані на теоретичному аналізі фізичних та хімічних процесів, що знаходяться в системі досліджуваного об’єкту з урахуванням конструктивних і технологічних особливостей процесів та апаратів виробництва. При виведенні рівнянь математичної моделі використовують фундаментальні закони збереження речовини і енергії. Коефіцієнти рівнянь, що входять до математичної моделі, мають функційну залежність від визначаючих розмірів апарату, властивостей оброблювальних речовин і величин, що характеризують хід фізико-хімічних процесів та складу сировини [2, с.136]. Аналіз системи автоматичного керування доводить, що часто виникає необхідність використовувати рівняння статики і динаміки, тому математичні моделі поділяють на статичні й динамічні. Статичні моделі визначають сукупністю математичних виразів, що характеризують усталений в часі режим роботи технологічного об’єкта. На основі цього статичними характеристиками об’єкта слід вважати рівняння, які мають можливість детального опису залежності вихідних параметрів технологічної лінії від вхідних. Математична модель статики технологічного об’єкту, як правило, базується на трьох групах рівнянь: - матеріального і теплового балансу; - термодинамічної рівноваги системи (для характеристики рушійної сили процесу); - швидкостей протікання процесу. Динамічні моделі визначають за сукупністю математичних виразів, що описують у часі зміну вихідних координат об’єкта. Тобто, динамічними характеристиками об’єкта вважають рівняння, що характеризують залежність зміни вихідних параметрів у часі від впливу технологічних чинників [5, с.1730]. Використання динамічних моделей, що враховують режими технологічного об’єкту, надають унікальну можливість створення інноваційних систем