Proceedings of the International scientific and practical conference ―Science at the Frontier of Progress‖ (June 8-10, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – Paris, France, 2026. - 178 p.

13 поточні події. Крім того, оцінки керівників можуть бути упередженими через "ефект ореолу" чи недостатню увагу до психологічного благополуччя підлеглих. Діджитал-рішення: Аналіз природної мови (NLP) за допомогою ШІ дозволяє оцінити не тільки зміст висловлювань працівників на зустрічах, але й трансформації в тональності, використанні мови та часі активності у робочих комунікаціях (зокрема, Slack чи Teams). Поява сигналів, таких як пасивна агресія, часте використання негативної лексики чи зміна часового патерну відправки повідомлень, може свідчити про високий рівень стресу або токсичне середовище. Основне значення: Недопущення розвитку хронічного вигорання. Якщо співробітник досяг уже крайньої критичної стадії, жодні заходи з його мотивації чи змін умов роботи не допоможуть. Завдяки NLP-аналітиці можливо вчасно виявити ранні ознаки проблем (депресія, перевтома) та своєчасно реагувати — наприклад, запропонувати відпустку або зміну робочого навантаження. Аналітичні дані та динаміка плинності кадрів в Україні за період 2024–2026 років свідчать про важливість застосування новітніх технологій у сфері управління персоналом [5, c. 75-78]. Результати проведеного моніторингу показують, що компанії та організації, які впровадили елементи AI-Driven HR-інжинірингу протягом 2024–2025 років, змогли досягти значно більшої стійкості й адаптивності до внутрішніх та зовнішніх викликів на ринку праці в 2026 році. Це демонструє потенціал використання штучного інтелекту для оптимізації процесів управління кадрами, зменшення плинності персоналу та підвищення конкурентоспроможності підприємств в умовах мінливого економічного середовища (табл. 2). Таблиця 2. Динаміка середнього коефіцієнта плинності підприєсмтсва по галузях України (%) Галузь 2024 рік (Базовий) 2025 рік (Традиційний HR) 2026 рік (Компанії без AI) 2026 рік (Компанії з AI- HR інжинірингом) IT & Телеком 18.5 20.2 22.0 14.1 Ритейл & Логістика 35.0 38.4 41.2 28.5 Агросектор 14.2 16.0 18.5 12.0 Важка промисловість 22.1 25.4 28.0 21.3 Аналіз даних із таблиці 2 дає змогу оцінити реальну ефективність впровадження AI-Driven HR- інжинірингу на тлі загострення кадрової кризи в Україні в період 2024–2026 років [6, c. 464-468]. Статистичні показники демонструють чіткий поділ ринку на два полярні табори: перший — компанії, які стикнулися з критичним дефіцитом персоналу, і другий — ті підприємства, яким удалося стабілізувати ситуацію за допомогою впровадження сучасних технологій. 1. Загальні макроекономічні тенденції: наростання кризи в 2024–2026 роках Аналізуючи дані щодо компаній, які залишилися на традиційній HR-моделі (колонка «2026 рік (Компанії без AI)»), можна спостерігати стійке зростання плинності кадрів у всіх галузях [7, c. 25-27]: – У сфері IT показник плинності зріс із 18.5% до 22.0% (+3.5%). – У ритейлі ситуація значно ускладнилася: із вже високого рівня в 35.0% показник стрибнув до 41.2% (+6.2%). – У сільському господарстві плинність збільшилася майже на третину – з 14.2% до 18.5%. – У важкій промисловості цей показник також відчутно зріс – із 22.1% до 28.0% (+5.9%). Основна причина такої тенденції полягає в постійному стані кризи, викликаної демографічними змінами, міграційними хвилями, викликами мобілізації та загальним рівнем емоційного виснаження населення України. Звичні інструменти для утримання персоналу, такі як індексація зарплат чи базові соціальні пакети, більше не є ефективними, що призводить до масової ротації працівників на ринку. 2. Галузевий розріз ефективності AI-HR інжинірингу Порівняльний аналіз компаній із різними підходами до управління персоналом у 2026 році чітко демонструє, як використання AI та дата- аналітики призводить до найвищої рентабельності інвестицій (ROI) у певних секторах. А. Ритейл і логістика: максимальний економічний ефект Компанії без AI (2026): 41.2% Компанії з AI-інжинірингом (2026): 28.5% Чисте скорочення: 12.7%, або майже 30% відносно найгіршого сценарію. Ефективність пояснюється тим, що ця галузь охоплює масового працівника (касирів,