Proceedings of the International scientific and practical conference ―Synergy of Modern Science and Education‖ (June 12-14, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – New York, USA, 2026. - 145 p.

64 Третя група – аналітичні сервіси ігрової статистики: Leetify, SCOPE.GG , Tracker Network, OP.GG , Dotabuff, OpenDota та інші. Їхня цінність полягає у зборі й обробці ігрових показників: K/D, KDA, ADR, коефіцієнт перемог, точність, GPM, XPM,асисти і т.і. Такі метрики можуть бути використані як вхідні дані для багатокритеріального оцінювання рівня підготовки. Окрему роль відіграють турнірні та матчмейкінгові платформи, зокрема FACEIT, Challengermode і Toornament. Вони дають змогу організовувати змагання, формувати турнірні сітки, накопичувати результати матчів і використовувати зовнішні рейтинги. Проте зовнішній рейтинг не може повністю замінити комплексну оцінку рівня підготовки гравця. Структура інформаційно-аналітичної системи організації тренувань Запропонована інформаційно-аналітична система організації тренувань з кіберспорту призначена для автоматизації процесів планування тренувань, обліку кіберспортсменів, збирання ігрових показників, аналізу рівня підготовки та формування рейтингової оцінки на основі методу TOPSIS. Система має модульну побудову, що спрощує розроблення, супровід, масштабування та подальше розширення (Рис. 1. Структура інформаційно-аналітичної системи). Основними користувачами системи є адміністратор, тренер, кіберспортсмен, аналітик. Адміністратор керує користувачами та довідниками. Тренер планує заняття, формує команди, вносить результати тренувань і переглядає рейтинги. Спортсмен має доступ до власного профілю, розкладу, результатів і рекомендацій. Аналітик працює зі статистичними даними, критеріями, вагами та результатами оцінювання. Рис. 1. Структура інформаційно-аналітичної системи Центральним елементом системи є база даних (Рис.2. Схема бази даних ІАС), яка охоплює облік кіберспорсменів, команд, тренувань, результатів тренувань, критеріїв оцінювання, вагових коефіцієнтів і результатів методу TOPSIS. Через базу даних забезпечується зв’язок між організаційними модулями та аналітичною підсистемою. База даних включає 12 таблиць, призначення яких описано в табл. 1. Базу даних доцільно реалізувати у реляційній СКБД, наприклад PostgreSQL або MySQL.