Proceedings of the International scientific and practical conference ―Synergy of Modern Science and Education‖ (June 12-14, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – New York, USA, 2026. - 145 p.

65 Рис. 2. Схема бази даних ІАС Таблиця 1. Перелік таблиць бази даних ІАС Таблиця Основне призначення roles Зберігання ролей користувачів системи users Зберігання облікових записів користувачів students Зберігання профілів кіберспортсменів teams Зберігання даних про кіберспортивні команди trainings Планування та облік тренувальних занять training_results Фіксація результатів кіберспортсменів у тренуваннях criteria Опис критеріїв оцінювання рівня підготовки criterion_values Зберігання фактичних значень критеріїв для кіберспортсменів evaluation_periods Визначення часових періодів оцінювання criteria_weights Зберігання ваг критеріїв для методу TOPSIS topsis_runs Фіксація окремих запусків розрахунку TOPSIS topsis_results Зберігання підсумкового рейтингу кіберспортсменів Логіка функціонування системи передбачає такий процес: кіберспортсмен реєструється у системі; тренер формує команду та планує тренування; після заняття вносяться результати й статистичні показники; аналітичний модуль агрегує дані за певний період; модуль TOPSIS виконує багатокритеріальне оцінювання; модуль рейтингу формує ранжований список гравців; модуль звітності генерує рекомендації та аналітичні висновки. Методики оцінювання рівня підготовки кіберспортсменів Оцінювання рівня підготовки кіберспортсмена є складним завданням, оскільки результативність гравця не може бути зведена лише до кількості перемог, фрагів або рейтингових очок. У сучасному кіберспорті важливими є індивідуальна механічна майстерність, командна взаємодія, стабільність, тактичне мислення, дисципліна, психологічна стійкість і здатність адаптуватися до змін ситуації [5].