Proceedings of the International scientific and practical conference ―Synergy of Modern Science and Education‖ (June 12-14, 2026) / Publisher website: www.naukainfo.com. – New York, USA, 2026. - 145 p.

66 Методики оцінювання можна умовно поділити на три групи. Перша група – статистичні методики, що базуються на кількісних показниках: K/D, KDA, ADR, точність, відсоток перемог, GPM, XPM, кількість асистів, завданої шкоди. Їхньою перевагою є об’єктивність, а недоліком – недостатнє врахування контексту гри, ролі гравця та якості командної взаємодії. Друга група – експертні методики. Тренер або аналітик оцінює позиціонування, комунікацію, виконання тактичних завдань, дисципліну та здатність працювати в команді. Такі показники важливі, але можуть бути суб’єктивними, тому потребують перетворення якісних чи кількісних показників в єдину шкалу та єдиних критеріїв. Третя група – багатокритеріальні методики, які поєднують кількісні та якісні показники. До них належать AHP, TOPSIS, VIKOR, ELECTRE, PROMETHEE та інші методи підтримки прийняття рішень. Їхня перевага полягає у здатності одночасно враховувати критерії різної природи та вагомості. Критерії можуть бути двох типів: benefit-критерії (критерії, що максимізуються), зростання яких є бажаним, та cost-критерії (критерії, що мінімізуються), зменшення яких покращує оцінку. Наприклад, K/D, ADR, точність, командний внесок і стабільність є benefit-критеріями, а кількість смертей, штрафів або дисциплінарних порушень – cost-критеріями. У порівнянні з іншими методами оцінювання кібергравців метод TOPSIS є найбільш придатним для задачі комплексного ранжування кіберспортсменів. На відміну від простого статистичного або рейтингового підходу, він дозволяє враховувати різні групи показників і формувати інтегральну оцінку рівня підготовки. На відміну від експертного оцінювання, TOPSIS забезпечує більшу формалізованість і прозорість результатів. Отже, застосування TOPSIS в інформаційно-аналітичній системі дає змогу отримати обґрунтований рейтинг гравців, визначити їхні сильні та слабкі сторони, підтримати рішення тренера щодо складу команди та сформувати індивідуальні напрями подальшої підготовки. TOPSIS забезпечує більшу формалізованість результатів порівняно з простим статистичним, рейтинговим або експертним оцінюванням. Застосування методу TOPSIS передбачає такі основні етапи: формування матриці рішень, нормалізацію значень критеріїв, множення нормалізованих значень на вагові коефіцієнти, визначення позитивного та негативного ідеального рішення, обчислення відстаней до них і розрахунок коефіцієнта близькості. Цей коефіцієнт використовується для ранжування гравців. Найкращою вважається альтернатива, яка має найменшу відстань до позитивного ідеального рішення та найбільшу відстань до негативного ідеального рішення. У цій задачі альтернативами є кіберспортсмени, а критеріями – показники їхньої ігрової, командної, тактичної та дисциплінарної підготовки [5]. Частина критеріїв є такими, що максимізуються, тобто більше значення є кращим. До них належать, наприклад, K/D, ADR, точність, командний внесок і стабільність. Інша частина є критеріями, що мінімізуються: кількість смертей, помилок, штрафів або дисциплінарних порушень. Коефіцієнт близькості до ідеального рішення визначається за формулою: де + – відстань i-го гравця до позитивного ідеального рішення, − – відстань i-го гравця до негативного ідеального рішення, – інтегральна оцінка гравця. Чим більше значення , тим вищим є рівень підготовки кіберспортсмена за сукупністю обраних критеріїв. Для реалізації аналітичного модуля ІАС необхідно сформувати систему критеріїв, яка дозволяє комплексно оцінювати рівень підготовки гравців. Оскільки ефективність кіберспортсмена не може бути визначена лише одним показником, доцільно враховувати індивідуальні, командні, тактичні, психологічні, дисциплінарні та тренувальні характеристики (табл. 2). У задачі оцінювання кіберспортсменів показниками їхньої підготовки є: результативність, ефективність дій, виживаність, стабільність, командна взаємодія, тактичне мислення, комунікація, дисципліна та інші характеристики. В таблиці 2 наведено основні критерії оцінювання кіберспортсменів для методу TOPSIS і рекомендовані ваги кожного критерію, які обчислені на основі експертних оцінок тренерів і кібеспортсменів..